PRUEBA DE HIPÓTESIS CON LA RAZÓN F DE FISHER
A diferencia de otras pruebas de medias que se basan en la diferencia existente entre
dos valores, el análisis de varianza emplea la razón de las estimaciones,
dividiendo la estimación intermediante entre la estimación interna
Esta
razón F fue creada por Ronald Fisher (1890-1962), matemático británico,
cuyas teorías estadísticas hicieron
mucho más precisos los experimentos
científicos. Sus proyectos estadísticos,
primero utilizados en biología,
rápidamente cobraron importancia y fueron aplicados a la experimentación
agrícola, médica e industrial. Fisher también contribuyó a clarificar las funciones que
desempeñan la mutación y la selección natural
en la genética,
particularmente en la población humana.
El valor estadístico
de prueba resultante se debe comparar con un valor tabular de F, que indicará
el valor máximo del valor estadístico de prueba que ocurría si H0 fuera
verdadera, a un nivel de significación seleccionado.
FÓRMULA
EJERCICIO
La
variabilidad en la cantidad de impurezas presentes en un lote de productos
químicos, utilizada para un proceso en particular, depende del tiempo que tarda
el proceso. Un fabricante que emplea dos líneas de producción 1 y 2, hizo un
pequeño ajuste al proceso 2, con la esperanza de reducir la variabilidad, así
como la cantidad media de impurezas en los productos químicos. Muestras de
n1=25 y n2=20 mediciones de dos lotes produjeron las siguientes medias y
varianzas:
¿Presentan
los datos evidencia suficiente para indicar que las variaciones del proceso son
menores para el 2? Realice una prueba con un = 0.05
Solución:
Datos: Ensayo
de hipótesis:
Población 1 Población 2
V 1= 25-1 = 24
V 2 = 20-1=19
Cálculo:
Decisión:
Como 2.04 es menor que
2.11 no se rechaza Ho, y se concluye con un a = 0.05 que no existe suficiente evidencia para
decir que la varianza del proceso 2 es menor que la del proceso 1.
EJERCICIO PROPUESTO
En
su incansable búsqueda de un sistema de llenado adecuado, cierta empresa prueba
dos máquinas. Robo-fill se usa para llenar 16 tarros y da una desviación
estándar de 1.9 onzas en el llenado. Con Automat-fill se llenan 21 frascos que
dan una desviación estándar de 2.1 onzas. Si la empresa tiene que elegir uno de
estos sistemas en función de la uniformidad de llenado. ¿Cual deberá
seleccionar? Use un a = 0.
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